今年科技部批准依托好未来建设智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台，好未来正式成为教育行业人工智能领域的“国家队”。在开放这件事上，好未来布局已有一年。去年12月，好未来正式发布教育开放平台，面向全行业输出覆盖线上线下全场景、贯穿教学全周期的技术产品及解决方案。今年7月，好未来又推出AI开放平台，进一步向行业共享好未来的技术能力。

在GES 2019未来教育大会上，好未来AI工程院负责人杨松帆在接受雷锋网等采访时，对外界最为关注的开放平台的进展、AI+教育等问题进行了解读。

“我们有400人的团队规模做AI相关的研发。好未来在未来的五年内每年都会投入上亿的资源来做AI研发，并且每年投入量会逐渐增加。”

据杨松帆介绍，好未来在教育研发上投入很大，到目前已经有超过6000名技术研发和教学研发人员，年均研发经费超过10亿元。

如何建设好这个国家级智慧教育开放创新平台？

据了解，未来5年，好未来将在智慧教育国家开放创新平台建设方面投入11.76亿元，年均增幅约30%；平台建设运行人员投入也保持每年30%的增速，在2023年将达到600人。

此外，好未来还将依托教育行业企业培育服务平台“未来之星”，打造教育行业知识共享和经验交流社区，引导中小微企业和创新创业人员基于开放创新平台开展产品研发、应用测试，整合技术、产业链和金融三方面资源，共建智慧教育生态。

对外：如何开放

入选人工智能国家队，在杨松帆看来，一方面是国家层面对于好未来探索AI+教育多年的肯定，另一方面这也对他们的工作提出了更高的要求。

那么接下来，好未来如何推进AI开放平台建设？

杨松帆认为主要分五个阶段来实现。

第一阶段，对外开放AI能力。好未来AI开放平台目前开放了超过40项AI能力，不管是公立学校、教培机构还是教育科技公司，第三方的技术人员都可调用平台API接口，直接使用平台的AI能力。

第二阶段，让更多的AI研发人员能在平台创造价值。因此，好未来希望把一些能够公开的数据进行脱敏，然后以任务的形式发布出来，让全行业参与进来，共同探索那些当下可能尚未解决，但是对整个行业的未来非常重要的问题。

“我们在过往的探索中确实发现，某些问题靠一个或几个公司单打独斗非常困难，需要合作共赢。”

第三阶段，共建标准化AI应用接口，共建AI的使用范式。杨松帆认为，没有这两者，很容易出现技术的误用。

第四阶段，开放基础设施。基础设施包括好未来的AI模型训练平台、数据标注平台等。这样的开放可以帮助业界一起来做教育+AI，降低AI的研发门槛。

第五阶段，开放业务场景。让教育行业从业者能够参与整个产品升级的闭环。

杨松帆介绍，目前AI开放平台重点在第一阶段，并且已经开始向第二阶段探索。“未来我们会按照这个方向，逐步深化AI开放平台的工作。”

在技术方面，AI开放平台重点关注语音的识别、评测、合成，图像识别，物体的跟踪，语义分割，以及机器学习的一些能力。在教育方面，AI开放平台主要发力点在授课环节，比如线下AI课、WISROOM、在线AI课、直播大班课等业务板块中的授课环节。

他表示，AI在课前、课后、师训以及招生、学科运营等环节也有很多可以发挥的空间。但需要结合行业发展规律、集团战略及业务当前的优先级等客观因素，尊重底层规律，综合考虑，来制定AI的战略。

对内：如何赋能

AI开放平台如何服务好未来内部业务？

开放平台的节奏是“两步走”。“第一步”是找到业务中最痛的需求点，尝试用AI去解决。杨松帆表示，在这个过程中，如果发现一个行业中普遍存在的痛点，他们会乐于把这个技术和认知分享出来，帮助行业发展，前提是要尊重行业和业务发展的规律。

好未来内部业务形态多样，线下、线上，大班、小班、一对一，面授、双师、AI课等，不同业务形态在各自的发展阶段中对AI的诉求各不相同。

“所以我们会分级进入，当然会有侧重点地做AI集中化的赋能。刚才提到的线下双师小班AI、线上的AI互动课和在线直播大班，这三个业务是AI工程院当前的三大重点。”

每个业务形态的需求都是不同的。比如在大班直播中，他们会更加围绕老师在上课直播时做赋能。大班直播时，如何实时了解学生的反馈，并且及时地做出授课调节，同时进行个性化关注？这是他们看到的非常困难的地方，也投入了许多资源来尝试突破。

第二是线下AI小班。虽然AI课能够提高学生的参与度，从数据上来看，略好于传统的面授模式，但不同地区的教学内容、教材版本以及学生的学习水平都存在着差异，如何用AI规模化的解决因材施教问题，其实还有很长的路要走。

“ 我们同步开始的是AI在线互动课程，大家当前更加关注如何让课程内容多样化、智能化。这是我们努力的方向。”

关于AI互动课，杨松帆认为是教育在技术的加持下，必然出现的业务形态，AI互动课有很多优势。

第一，AI技术让教学内容从原来单向的传递变成了双向的交互。这是一个大的飞跃，让人们能尝试探索学习的本质；第二，在运营规模上，由于内容可以提前准备，使得这种业务模式可以服务更多的客户，拓宽了老师的服务边界和互动内容的服务边界；第三，教学过程和教学效果都变得更好。学生很喜欢这样的学习模式，参与度更高。我们原来认为，只有年龄偏小的学生才更愿意参与AI互动式的学习，但是我们通过实际数据发现并不是。

“其实AI互动课面对的挑战还很大，目前的形态远远没有达到我心中的AI互动课的水平，我自己对它有更高的期望和规划。比如说当前很难针对学生对学习内容的掌握度，学生的兴趣、心情和性格等方面，做出特别个性化的授课调节和反馈。”

他认为，当前AI课的供给偏少和单一，未来可以在内容上做更多尝试，进一步丰富供给侧资源，让内容更为多样。同时，他们也会利用AI让内容生产变得更加可规模化，让内容更加智能化。

两大挑战

谈到AI+教育，总是绕不开数据安全问题，如何在教育中规范合理使用AI技术，一直是社会关注的话题。

好未来是如何使用和处理庞大的学生学习数据？据杨松帆介绍，好未来始终将规范使用这些信息摆在第一位。为此，他们会和老师们展开充分的探讨，坚持以人为本，以学生和老师为中心。他们在AI上的探索也都是围绕赋能老师、赋能学生，让老师教得更好，让学生学得更好。

比如，他们发现直播双师模式受到学生欢迎，也缓解了教育资源分布不均的问题，但在计划进行规模化教学运营时发现存在着巨大的瓶颈。要让成百上千个不同地区的学校同时开班，是一件几乎不可能完成的任务，更不用说每个地方对内容的需求各有不同。

基于这点，他们开始思考AI可以在教学中做什么，例如是否可以利用AI帮助教学、AI化处理屏幕中传授的知识等。因为在传递知识的过程中，如果没有学生的参与和反馈，是不利于学生学习的。

通过实验，他们发现，当AI教学回归课堂，让学生在智能课堂里可以举手回答问题、参与互动，AI老师据此调节授课内容，学习体验就会更好，这也是WISROOM智能教室的魅力。

“于是，我们给到学生参与交互的界面和终端，由此，AI老师可以通过如学生举手回答问题、答题器选择等反馈，让学习的体验个性化，既可以针对不同班级做个性化教学，也可以针对班级里每一个学生做个性化教学。这可能是我们做AI时候最能区别于其他企业最大的不同点。”

杨松帆认为， AI时代对未来教育的挑战主要有两点。

一是当科技背景的人和教育背景的人在合作的时候，由于语言体系不一致，导致资源没有投入到高价值的地方，做了很多事情，但没发挥出最大价值。二是技术的误用。技术本身并没有善恶，但是使用技术的人，经常容易拿不准火候。“我经常担心，在没有搞清楚教育本质和当前教育所解决的问题上，科技从业者盲目追求经济上的收益时做出一些违背道德伦理、教育伦理的事情。”

最后，他认为这次AI的浪潮和历史上前几次工业革命带来的影响是差不多的，确实可以带来全行业的进步，不仅仅是教育行业。所以，他们也期待教育和AI的深度融合，创造新的产品形态、新的商业模式，以及新一轮人和机器的分工。